Optimalisasi biaya basis data

Ubah efisiensi basis data menjadi penghematan bagi pelanggan.

Sebuah kerja sama yang dapat diulang bagi para mitra untuk membantu pelanggan mendapatkan lebih banyak manfaat dari aplikasi, infrastruktur, dan lisensi basis data yang sudah ada.

Pertahankan aplikasi yang ada. Optimalkan penggunaan sumber daya.

Tempatkan EngineGrids di antara aplikasi dan basis data yang sudah ada, lalu gunakan hasil pengukuran untuk memandu penentuan ukuran.

Lingkungan saat ini

Dengan EngineGrids

Percepatan berkelompok.

Melayani lebih banyak permintaan aplikasi di berbagai Accelerator sekaligus mengurangi beban kerja pada basis data.

Arsitektur tiga node: tiga akselerator independenLayanan aplikasi terhubung melalui penyeimbang beban TCP redundan ke salah satu dari tiga Akselerator aktif di domain kegagalan terpisah, kemudian ke titik akhir Basis Data yang sama. Setiap instance mengonsumsi perubahan basis data untuk mempertahankan cache lokalnya.Jaringan cloud pribadiPenggunaAplikasilayananEndpoint TCP yang stabilTCP yang berlebihanpenyeimbang bebanPemeriksaan kesehatanPerutean node sehatAkselerator IndependenZona AAkselerator AZona BAkselerator BZona CAkselerator CBasis datatitik akhirTingkat yang tepat ukuranCache lokal · Konsumen CDC lokalLalu lintas aplikasi melalui penyeimbang beban eksternal TCP
Akselerator independen di belakang penyeimbang beban eksternal TCP . Setiap instance mempertahankan cache lokalnya dari basis data CDC . Pemeriksaan kesehatan mengarahkan koneksi baru ke node yang sehat; sesi yang gagal akan terhubung kembali.
Arsitektur tiga node: tiga akselerator independenLayanan aplikasi terhubung melalui penyeimbang beban TCP redundan ke salah satu dari tiga Akselerator aktif di domain kegagalan terpisah, kemudian ke titik akhir Basis Data yang sama. Setiap instance mengonsumsi perubahan basis data untuk mempertahankan cache lokalnya.Jaringan cloud pribadiPenggunaAplikasilayananEndpoint TCP yang stabilTCP yang berlebihanpenyeimbang bebanPemeriksaan kesehatanPerutean node sehatAkselerator IndependenZona AAkselerator AZona BAkselerator BZona CAkselerator CBasis datatitik akhirTingkat yang tepat ukuranCache lokal · Konsumen CDC lokalLalu lintas aplikasi melalui penyeimbang beban eksternal TCP

Pertahankan kode aplikasi dan data di tempatnya. Skalakan lapisan Akselerator. Gunakan hasil terukur untuk menentukan ukuran lapisan basis data.

Keterlibatan yang dapat diulang, dari tahap awal hingga operasional.

1

Tetapkan garis dasar

Catat permintaan beban kerja, kinerja aplikasi, biaya infrastruktur, dan perizinan.

2

Evaluasi percepatan

Gunakan Performance Lab untuk membandingkan beban kerja yang sama dengan EngineGrids .

3

Rancang targetnya

Pilih ukuran basis data yang memenuhi tujuan kinerja dan bangun studi kelayakan bisnis pelanggan.

4

Mengerahkan dan mengoperasikan

Rencanakan peluncuran, validasi hasil, dan tetapkan pemantauan dan dukungan berkelanjutan.

Tunjukkan secara jelas alasan bisnisnya.

Permintaan basis data

Tinjau CPU , I/O, memori, dan penyelesaian beban kerja.

Rencana infrastruktur

Bandingkan ukuran basis data yang diusulkan dengan kebutuhan kapasitas dan ketersediaan Anda.

Model biaya Anda

Gunakan harga infrastruktur, perjanjian lisensi, dan biaya Akselerator Anda yang sebenarnya.

Paket yang dapat dikirimkan oleh tim Anda.

  • Data dasar dan evaluasi pelanggan
  • Arsitektur referensi dan rencana ukuran
  • Studi kasus infrastruktur dan perizinan
  • Rencana penyebaran dan operasi

Rencanakan keterlibatan Anda berikutnya.

Membawa peluang pelanggan dan bersama-sama membentuk jalur evaluasi, implementasi, dan pembelian.

Sedang merencanakan aplikasi baru?

Preferensi analitik

Google Analytics membantu kami memahami penggunaan halaman publik kami. Penggunaannya bersifat opsional. Situs web dan formulir pertanyaan tetap berfungsi terlepas dari apakah Anda menerima atau menolak.

Pilihan Anda berlaku untuk peramban ini. Anda dapat mengubahnya di sini kapan saja. Lihat Kebijakan Privasi kami untuk detail selengkapnya.