Otimização de custos de banco de dados

Transforme a eficiência do banco de dados em economia para o cliente.

Um modelo de engajamento recorrente para parceiros, ajudando os clientes a obterem mais de seus aplicativos, infraestrutura e licenças de banco de dados existentes.

Mantenha os aplicativos. Otimize o espaço ocupado.

Coloque EngineGrids entre os aplicativos e bancos de dados existentes e, em seguida, use os resultados medidos para orientar o dimensionamento.

Ambiente atual

Com EngineGrids

Aceleração agrupada.

Atenda a mais consultas de aplicativos em vários aceleradores, reduzindo o trabalho no banco de dados.

Arquitetura de três nós: três aceleradores independentesOs serviços de aplicação conectam-se através de um balanceador de carga redundante TCP a um dos três aceleradores ativos em domínios de falha separados e, em seguida, ao mesmo ponto de extremidade do banco de dados. Cada instância consome as alterações do banco de dados para manter seu cache local.Rede de nuvem privadaUsuáriosAplicativoserviçosPonto final estável TCPRedundante TCPbalanceador de cargaExames de saúdeRoteamento de nó saudávelAceleradoras independentesZona AAcelerador AZona BAcelerador BZona CAcelerador CBanco de dadosponto finalNível do tamanho certoCache local · Consumidor local CDCTráfego de aplicativos através de um balanceador de carga externo TCP
Aceleradores independentes por trás de um balanceador de carga externo TCP . Cada instância mantém seu cache local a partir do banco de dados CDC . Verificações de integridade direcionam novas conexões para nós íntegros; sessões com falha se reconectam.
Arquitetura de três nós: três aceleradores independentesOs serviços de aplicação conectam-se através de um balanceador de carga redundante TCP a um dos três aceleradores ativos em domínios de falha separados e, em seguida, ao mesmo ponto de extremidade do banco de dados. Cada instância consome as alterações do banco de dados para manter seu cache local.Rede de nuvem privadaUsuáriosAplicativoserviçosPonto final estável TCPRedundante TCPbalanceador de cargaExames de saúdeRoteamento de nó saudávelAceleradoras independentesZona AAcelerador AZona BAcelerador BZona CAcelerador CBanco de dadosponto finalNível do tamanho certoCache local · Consumidor local CDCTráfego de aplicativos através de um balanceador de carga externo TCP

Mantenha o código e os dados do aplicativo no mesmo local. Dimensione a camada do Acelerador. Use os resultados obtidos para dimensionar a camada do banco de dados.

Um compromisso repetível, desde a fase inicial até a operação.

1

Estabelecer a linha de base

Capturar a demanda de carga de trabalho, o desempenho do aplicativo, os custos de infraestrutura e o licenciamento.

2

Avalie a aceleração

Use o Laboratório de Desempenho para comparar a mesma carga de trabalho com EngineGrids .

3

Defina o alvo

Escolha uma estrutura de banco de dados que atenda às metas de desempenho e elabore o plano de negócios do cliente.

4

Implantar e operar

Planejar a implementação, validar os resultados e estabelecer monitoramento e suporte contínuos.

Torne o argumento comercial visível.

demanda de banco de dados

Analise CPU , incluindo E/S, memória e conclusão da carga de trabalho.

Plano de infraestrutura

Compare o tamanho proposto para o banco de dados com seus requisitos de capacidade e disponibilidade.

Seu modelo de custos

Utilize seus preços reais de infraestrutura, contratos de licença e custos de aceleradoras.

Um pacote que sua equipe pode entregar.

  • Avaliação e análise da linha de base do cliente
  • Arquitetura de referência e plano de dimensionamento
  • Infraestrutura e licenciamento: estudo de caso de negócios
  • Plano de implantação e operações

Construa seu próximo engajamento.

Identificar uma oportunidade de negócio com o cliente e definir em conjunto o processo de avaliação, implementação e compra.

Planejando uma nova candidatura?

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