Optimización de costos de bases de datos

Transforme la eficiencia de su base de datos en ahorros para sus clientes.

Un compromiso recurrente para socios que ayuda a los clientes a sacar el máximo provecho de sus aplicaciones, infraestructura y licencias de bases de datos existentes.

Conserva las aplicaciones. Optimiza el espacio que ocupan.

Coloque EngineGrids entre las aplicaciones y bases de datos existentes y, a continuación, utilice los resultados medidos para determinar el tamaño adecuado.

Entorno actual

Con EngineGrids

Aceleración agrupada.

Permite gestionar más consultas de aplicaciones a través de múltiples aceleradores, reduciendo al mismo tiempo la carga de trabajo en la base de datos.

Arquitectura de tres nodos: tres aceleradores independientesLos servicios de la aplicación se conectan a través de un balanceador de carga redundante TCP a uno de los tres aceleradores activos en dominios de fallo separados, y luego al mismo punto final de la base de datos. Cada instancia consume los cambios de la base de datos para mantener su caché local.Red de nube privadaUsuariosSolicitudserviciosPunto final TCP estableRedundante TCPbalanceador de cargacontroles de saludEnrutamiento de nodos saludablesAceleradores independientesZona AAcelerador AZona BAcelerador BZona CAcelerador CBase de datospunto finalNivel del tamaño adecuadoCaché local · Consumidor local CDCTráfico de aplicaciones a través de un balanceador de carga externo TCP
Aceleradores independientes detrás de un balanceador de carga externo TCP . Cada instancia mantiene su caché local desde la base de datos CDC . Las comprobaciones de estado dirigen las nuevas conexiones a nodos en buen estado; las sesiones fallidas se reconectan.
Arquitectura de tres nodos: tres aceleradores independientesLos servicios de la aplicación se conectan a través de un balanceador de carga redundante TCP a uno de los tres aceleradores activos en dominios de fallo separados, y luego al mismo punto final de la base de datos. Cada instancia consume los cambios de la base de datos para mantener su caché local.Red de nube privadaUsuariosSolicitudserviciosPunto final TCP estableRedundante TCPbalanceador de cargacontroles de saludEnrutamiento de nodos saludablesAceleradores independientesZona AAcelerador AZona BAcelerador BZona CAcelerador CBase de datospunto finalNivel del tamaño adecuadoCaché local · Consumidor local CDCTráfico de aplicaciones a través de un balanceador de carga externo TCP

Mantenga el código y los datos de la aplicación en su lugar. Escale la capa del acelerador. Utilice los resultados medidos para dimensionar la capa de la base de datos.

Un proceso repetible, desde la fase inicial hasta la puesta en marcha.

1

Establecer la línea de base

Capturar la demanda de carga de trabajo, el rendimiento de las aplicaciones, los costos de infraestructura y las licencias.

2

Evaluar la aceleración

Utilice Performance Lab para comparar la misma carga de trabajo con EngineGrids .

3

Diseñar el objetivo

Seleccione una configuración de base de datos que cumpla con los objetivos de rendimiento y elabore un caso de negocio para el cliente.

4

Desplegar y operar

Planificar la implementación, validar los resultados y establecer un sistema continuo de seguimiento y soporte.

Haz visible el caso de negocio.

demanda de base de datos

Revisión de CPU , E/S, memoria y finalización de la carga de trabajo.

Plan de infraestructura

Compare el tamaño de la base de datos propuesta con sus requisitos de capacidad y disponibilidad.

Su modelo de costos

Utilice los precios reales de su infraestructura, los acuerdos de licencia y los costes del acelerador.

Un paquete que tu equipo puede entregar.

  • Línea de base y evaluación del cliente
  • Arquitectura de referencia y plan de dimensionamiento
  • Caso de negocio de infraestructura y licencias
  • Plan de despliegue y operaciones

Crea tu próximo proyecto.

Presente una oportunidad al cliente y defina conjuntamente el proceso de evaluación, implementación y compra.

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