データベースのコスト最適化

データベースの効率化を顧客のコスト削減につなげる。

パートナー企業が顧客に対し、既存のアプリケーション、インフラストラクチャ、データベースライセンスをより有効活用できるよう支援する、反復可能な取り組み。

アプリケーションはそのまま残し、フットプリントを最適化してください。

既存のアプリケーションとデータベースの間にEngineGridsを配置し、測定結果を参考にサイジングを行ってください。

現在の環境

EngineGridsと共に

クラスター化された加速度。

複数のアクセラレータに分散してより多くのアプリケーションクエリを処理しつつ、データベースへの負荷を軽減します。

3ノードアーキテクチャ:3つの独立したアクセラレータアプリケーションサービスは、冗長構成のTCPロードバランサーを介して、それぞれ異なる障害ドメインにある3つのアクティブなアクセラレータのいずれかに接続し、その後、同じデータベースエンドポイントに接続します。各インスタンスは、データベースの変更を利用してローカルキャッシュを維持します。プライベートクラウドネットワークユーザー応用サービス安定したTCPエンドポイント冗長なTCPロードバランサー健康診断健全なノードのルーティング独立加速器ゾーンA加速器AゾーンB加速器BゾーンC加速器Cデータベース終点適切なサイズの段ローカルキャッシュ · ローカルCDCコンシューマー外部ロードバランサーTCPを経由するアプリケーショントラフィック
外部ロードバランサーTCPの背後にある独立したアクセラレータ。各インスタンスはデータベースCDCからローカルキャッシュを保持します。ヘルスチェックにより、新規接続は正常なノードにルーティングされ、失敗したセッションは再接続されます。
3ノードアーキテクチャ:3つの独立したアクセラレータアプリケーションサービスは、冗長構成のTCPロードバランサーを介して、それぞれ異なる障害ドメインにある3つのアクティブなアクセラレータのいずれかに接続し、その後、同じデータベースエンドポイントに接続します。各インスタンスは、データベースの変更を利用してローカルキャッシュを維持します。プライベートクラウドネットワークユーザー応用サービス安定したTCPエンドポイント冗長なTCPロードバランサー健康診断健全なノードのルーティング独立加速器ゾーンA加速器AゾーンB加速器BゾーンC加速器Cデータベース終点適切なサイズの段ローカルキャッシュ · ローカルCDCコンシューマー外部ロードバランサーTCPを経由するアプリケーショントラフィック

アプリケーションコードとデータは元の場所に保持します。アクセラレータ層を拡張します。測定結果に基づいてデータベース層のサイズを決定します。

ベースラインから運用まで、再現性のある取り組み。

1

基準値を設定する

ワークロードの需要、アプリケーションのパフォーマンス、インフラストラクチャのコスト、およびライセンスを把握する。

2

加速度を評価する

Performance Labを使用して、同じワークロードをEngineGridsと比較してください。

3

ターゲットを設計する

パフォーマンス目標を満たすデータベースのフットプリントを選択し、顧客のビジネスケースを構築します。

4

展開および運用

展開計画を策定し、結果を検証し、継続的な監視とサポート体制を確立する。

ビジネスケースを可視化する。

データベース需要

CPU 、I/O、メモリ、ワークロード完了状況を確認してください。

インフラ整備計画

提案されたデータベースのフットプリントを、貴社の容量および可用性の要件と比較してください。

貴社のコストモデル

実際のインフラ価格、ライセンス契約、およびアクセラレーターの費用を使用してください。

あなたのチームが提供できるパッケージ。

  • 顧客のベースラインと評価
  • 参照アーキテクチャとサイジング計画
  • インフラストラクチャとライセンスに関するビジネスケース
  • 展開および運用計画

次のエンゲージメントを築きましょう。

顧客のニーズを把握し、評価、導入、購入までのプロセスを共に構築していく。

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