Optymalizacja kosztów bazy danych

Zmień wydajność bazy danych w oszczędności dla klientów.

Powtarzalna współpraca z partnerami, która pomaga klientom w pełni wykorzystać potencjał posiadanych aplikacji, infrastruktury i licencji na bazy danych.

Zachowaj aplikacje. Zoptymalizuj przestrzeń dyskową.

Umieść EngineGrids pomiędzy istniejącymi aplikacjami i bazami danych, a następnie użyj wyników pomiarów, aby określić rozmiar.

Obecne środowisko

Z EngineGrids

Przyspieszenie klastrowe.

Obsługuje więcej zapytań aplikacji w wielu akceleratorach, redukując jednocześnie obciążenie bazy danych.

Architektura trójwęzłowa: trzy niezależne akceleratoryUsługi aplikacji łączą się poprzez redundantny moduł równoważenia obciążenia TCP z jednym z trzech aktywnych akceleratorów w oddzielnych domenach awaryjnych, a następnie z tym samym punktem końcowym bazy danych. Każda instancja pobiera zmiany z bazy danych, aby utrzymać lokalną pamięć podręczną.Prywatna sieć chmurowaUżytkownicyAplikacjausługiStabilny punkt końcowy TCPNadmiarowy TCPmoduł równoważenia obciążeniaKontrole stanu zdrowiaTrasowanie zdrowego węzłaNiezależne akceleratoryStrefa AAkcelerator AStrefa BAkcelerator BStrefa CAkcelerator CBaza danychpunkt końcowyOdpowiednia wysokośćPamięć podręczna lokalna · Lokalny konsument CDCRuch aplikacji przez zewnętrzny moduł równoważenia obciążenia TCP
Niezależne akceleratory oparte na zewnętrznym module równoważenia obciążenia TCP . Każda instancja utrzymuje lokalną pamięć podręczną z bazy danych CDC . Kontrole stanu kierują nowe połączenia do sprawnych węzłów; nieudane sesje łączą się ponownie.
Architektura trójwęzłowa: trzy niezależne akceleratoryUsługi aplikacji łączą się poprzez redundantny moduł równoważenia obciążenia TCP z jednym z trzech aktywnych akceleratorów w oddzielnych domenach awaryjnych, a następnie z tym samym punktem końcowym bazy danych. Każda instancja pobiera zmiany z bazy danych, aby utrzymać lokalną pamięć podręczną.Prywatna sieć chmurowaUżytkownicyAplikacjausługiStabilny punkt końcowy TCPNadmiarowy TCPmoduł równoważenia obciążeniaKontrole stanu zdrowiaTrasowanie zdrowego węzłaNiezależne akceleratoryStrefa AAkcelerator AStrefa BAkcelerator BStrefa CAkcelerator CBaza danychpunkt końcowyOdpowiednia wysokośćPamięć podręczna lokalna · Lokalny konsument CDCRuch aplikacji przez zewnętrzny moduł równoważenia obciążenia TCP

Zachowaj kod aplikacji i dane na swoim miejscu. Skaluj warstwę akceleratora. Użyj zmierzonych wyników, aby określić rozmiar warstwy bazy danych.

Powtarzalne zaangażowanie, od punktu wyjścia do działania.

1

Ustal linię bazową

Rejestruj zapotrzebowanie na obciążenie, wydajność aplikacji, koszty infrastruktury i licencjonowanie.

2

Oceń przyspieszenie

Porównaj to samo obciążenie z EngineGrids za pomocą Performance Lab.

3

Zaprojektuj cel

Wybierz bazę danych spełniającą cele wydajnościowe i przygotuj analizę biznesową dla klienta.

4

Wdrażanie i obsługa

Zaplanuj wdrożenie, zweryfikuj wyniki i wprowadź stały monitoring i wsparcie.

Uwidocznij uzasadnienie biznesowe.

Zapotrzebowanie na bazę danych

Przegląd CPU , wejścia/wyjścia, pamięci i ukończenia obciążenia.

Plan infrastruktury

Porównaj proponowaną wielkość bazy danych z wymaganiami dotyczącymi pojemności i dostępności.

Twój model kosztów

Użyj rzeczywistych cen infrastruktury, umów licencyjnych i kosztów akceleratora.

Pakiet, który może dostarczyć Twój zespół.

  • Dane bazowe i ocena klienta
  • Architektura referencyjna i plan rozmiarów
  • Analiza biznesowa infrastruktury i licencjonowania
  • Plan wdrożenia i operacji

Zbuduj swoje następne zaangażowanie.

Zaoferuj klientowi szansę i wspólnie z nim zaplanujcie proces oceny, wdrożenia i zakupu.

Planujesz nową aplikację?

Preferencje analityczne

Google Analytics pomaga nam zrozumieć, w jaki sposób korzystamy z naszych stron publicznych. Jest to opcjonalne. Strona internetowa i formularze zapytań działają niezależnie od tego, czy je zaakceptujesz, czy odrzucisz.

Twój wybór dotyczy tej przeglądarki. Możesz go zmienić w dowolnym momencie. Szczegóły znajdziesz w naszej Polityce Prywatności .