Pertanyaan Anda, dijawab.

EngineGrids Accelerator berada di antara aplikasi dan basis data yang ada. Ia melayani pembacaan yang memenuhi syarat dari memori dan menggunakan perubahan basis data yang telah dikomit dari CDC untuk memelihara cache. Basis data tetap menjadi sistem pencatatan. Jelajahi Akselerator .

Aplikasi terhubung ke titik akhir Akselerator, yang terhubung ke basis data. Akselerator dapat menjawab permintaan baca yang memenuhi syarat dari cache-nya dan mengirimkan pekerjaan basis data ke basis data yang ada sesuai kebutuhan. Sebuah klaster menempatkan beberapa node Akselerator di belakang titik akhir aplikasi bersama. Lihat arsitektur referensi .

Tim yang menghadapi tekanan biaya basis data, peningkatan permintaan aplikasi, atau pembacaan basis data berulang dapat menggunakan evaluasi untuk menilai kesesuaiannya. Pembeli bisnis dapat memeriksa biaya dan kapasitas, arsitek dapat menilai perilaku aplikasi, dan operator dapat merencanakan penerapan dan pemantauan. Mitra dapat menyatukan aktivitas-aktivitas ini dalam sebuah keterlibatan pelanggan.

Pembacaan berulang mengonsumsi sumber daya basis data yang seharusnya dapat digunakan untuk pekerjaan lain. Menjawab kueri yang dapat digunakan kembali dari Accelerator dapat mengurangi permintaan tersebut dan meningkatkan respons aplikasi. Peluang bisnisnya adalah peningkatan kapasitas dari investasi yang ada, ukuran basis data yang lebih kecil, atau kombinasi yang didukung oleh pengukuran Anda.

Kedua tujuan tersebut valid. Anda dapat mengevaluasi ukuran basis data yang lebih kecil yang tetap memenuhi target kinerja Anda, atau mempertahankan kapasitas yang ada untuk melayani lebih banyak permintaan dan menunda ekspansi. Bandingkan opsi tersebut menggunakan beban kerja Anda, persyaratan operasional, harga infrastruktur, dan perjanjian lisensi. Jelajahi nilai bisnisnya .

Tidak. Pengurangan basis data CPU mengukur pengurangan pekerjaan pemrosesan; pengeluaran bergantung pada sumber daya yang sebenarnya Anda sediakan, ketentuan lisensi, harga cloud, dan biaya operasional. Susunlah perhitungan keuangan dari konfigurasi yang memenuhi tujuan kinerja Anda, dan sertakan Accelerator dan layanan terkait dalam perbandingan tersebut.

Mulailah dengan biaya basis data dan infrastruktur saat ini, komitmen lisensi, permintaan beban kerja, waktu respons, throughput, dan ekspektasi pertumbuhan. Bandingkan hal tersebut dengan hasil yang terukur dan rencana penerapan yang diusulkan. Pisahkan penghematan dari sumber daya yang dapat Anda kurangi dari kapasitas yang dapat Anda gunakan kembali, dan sertakan implementasi serta operasi berkelanjutan dalam rencana tersebut. Lihat pendekatan optimasi biaya .

EngineGrids mendukung MySQL , MariaDB , PostgreSQL , Microsoft , SQL Server , Oracle Database , dan IBM Db2 untuk Linux . Jelajahi mesin basis data .

Rencanakan versi server, driver asli, pengaturan TLS , dan prasyarat CDC secara bersamaan. EngineGrids dapat membantu meninjau lingkungan basis data dan pilihan paket Anda. Diskusikan penerapan Anda .

Akselerasi baca transparan menggunakan driver basis data yang sudah ada dan pengaturan koneksi yang diperbarui. Arahkan aplikasi ke alamat dan port Akselerator, lalu sambungkan kembali. Antrian tulis opsional berubah ketika beberapa penulisan diakui, jadi evaluasi pengaturan tersebut secara terpisah terhadap perilaku aplikasi Anda. Baca panduan koneksi .

Tidak diperlukan migrasi data untuk akselerasi baca yang transparan. Data Anda tetap berada di basis data yang ada, yang tetap menjadi sistem pencatatan utama. Akselerator menambahkan lapisan pada jalur koneksi aplikasi; akselerator tidak menggantikan basis data atau tanggung jawab ketersediaan dan pencadangan basis data.

Akselerator terhubung ke titik akhir basis data yang digunakan oleh aplikasi Anda. Untuk basis data terkelola, rencanakan protokol basis data, akses jaringan, kredensial, dan keamanan koneksi secara bersamaan. Basis data terus dioperasikan melalui layanan yang ada. Desain referensi membantu Anda merencanakan lapisan aplikasi dan akselerasi di lingkungan Anda.

Carilah pembacaan berulang dan permintaan basis data yang penting bagi aplikasi atau anggaran Anda. Evaluasi penggunaan ulang kueri, perpaduan antara pembacaan dan penulisan, pola perubahan data, waktu respons, dan throughput di bawah lalu lintas yang representatif. Hasilnya harus menunjukkan bagaimana aplikasi berperilaku dan berapa banyak pekerjaan yang mencapai basis data. Gunakan Performance Lab .

Pusat arsitektur ini mencakup desain awal untuk aplikasi CMS , CRM , ERP , keuangan, dan data master yang dikelola pelanggan. Desain ini menunjukkan di mana akselerasi berperan dan lapisan mana yang bertanggung jawab atas setiap hal. Gunakan koneksi basis data dan beban kerja aktual aplikasi Anda untuk mengubah desain menjadi rencana penerapan. Jelajahi desain beban kerja .

Accelerator menyimpan hasil kueri yang dapat digunakan kembali di memori. Ketika sebuah operasi baca memenuhi syarat untuk menggunakan hasil yang valid yang tersimpan dalam cache, operasi tersebut dapat dijawab tanpa mengulangi pekerjaan tersebut pada basis data. Operasi baca yang membutuhkan basis data tetap berjalan melalui jalur koneksi basis data. Lihat cara kerja akselerasi .

Pengambilan data perubahan mengikuti perubahan yang telah dikomit dari basis data. EngineGrids menggunakan identitas baris, predikat, dan dependensi untuk mempertahankan baris yang di-cache dan membatalkan hasil kueri yang terpengaruh. Interupsi CDC memicu bypass dan sinkronisasi ulang.

Konfigurasikan CDC untuk mencakup semua perubahan yang relevan yang telah dikomit, termasuk penulisan yang dilakukan langsung ke basis data. Tinjau izin replikasi, cakupan sumber, dan jeda waktu mesin yang dipilih. Rencanakan akses CDC .

Aturan transaksi dan isolasi basis data tetap berlaku. Penggunaan kembali cache mengikuti aturan transaksi mesin, dan pembacaan yang relevan dilindungi dari hasil cache yang usang sementara penulisan yang dilindungi tetap tidak terselesaikan. Akselerasi tidak menggantikan perilaku snapshot normal dari transaksi basis data Anda.

Caching baca tidak memerlukan antrean penulisan. Pilih cakupan penulisan sesuai dengan mesin dan persyaratan respons asli aplikasi. Penulisan MySQL dan MariaDB menunggu respons basis data yang sebenarnya. Tinjau perilaku penulisan .

Untuk penulisan autocommit yang memenuhi syarat dan masuk dalam antrian, keberhasilan akan mengkonfirmasi penerimaan ke dalam memori sebelum eksekusi basis data selesai. Antrian tersebut tidak bersifat permanen atau direplikasi, sehingga penulisan yang diterima dapat hilang jika proses atau host gagal. Operasi yang memerlukan nilai yang dihasilkan basis data akan menunggu respons asli.

Perilaku penulisan bersifat spesifik untuk mesin tertentu. MySQL dan MariaDB mempertahankan respons penulisan basis data yang sebenarnya. Adaptor lain dapat mengantrekan operasi autocommit pernyataan tunggal yang memenuhi syarat sambil meneruskan transaksi dan operasi yang membutuhkan hasil yang dihasilkan basis data. Tinjau perilaku penulisan .

Setiap instance dimulai dalam mode bypass, meneruskan permintaan sambil mengisi cache lokalnya. Interval pemanasan default adalah 120 detik dari penerusan operasional. Setelah interval yang dikonfigurasi, pembacaan yang valid dan memenuhi syarat dapat menggunakan hasil yang di-cache. Tinjau pengaturan cache .

EngineGrids tersedia untuk penerapan cloud dan on-premises, termasuk lingkungan VMware dan Nutanix , serta sebagai perangkat lunak yang dapat diinstal di lingkungan yang dikelola pelanggan. Accelerator berjalan pada server Linux yang dikendalikan pelanggan di antara layanan aplikasi dan basis data Anda. Pilih akses jaringan dan kapasitas sesuai dengan lingkungan dan beban kerja Anda. Lihat ikhtisar penerapan .

Siapkan paket Accelerator, akun Linux atau SSH yang terotorisasi, endpoint basis data, kredensial aplikasi, prasyarat CDC , dan file TLS . Baca daftar periksa penyiapan .

accel_setup menyediakan menu terminal terpandu untuk koneksi basis data, TLS , CDC , memori cache, pemanasan, visibilitas, dan cakupan akselerasi. Tinjau pengaturan yang disembunyikan dan pilih Simpan atau Buang. Lihat langkah-langkah penyiapan .

Simpan dan validasi konfigurasi, lalu mulai layanan Accelerator secara eksplisit. Instalasi paket menggunakan systemctl; instance lokal menggunakan accel start. Menyimpan konfigurasi tidak secara otomatis memulai ulang lalu lintas. Ikuti langkah-langkah memulai dan menghubungkan .

Mulailah dengan satu instance, atau tempatkan instance independen di belakang load balancer eksternal TCP . Setiap instance memiliki cache, consumer CDC , dan sesi sendiri. Rencanakan beberapa instance .

Setiap instance mengonsumsi perubahan basis data melalui koneksi CDC -nya dan memelihara cache lokalnya sendiri. Load balancer eksternal mengarahkan koneksi. Konfigurasi dapat disalin dengan ekspor dan impor, kemudian ditinjau untuk instance tujuan. Tinjau operasi instance .

Instal dan konfigurasikan instance baru, berikan identitas dan izin CDC yang diperlukan, dan verifikasi konektivitas TLS dan basis data. Tinjau port listener dan jalur file lokal, lalu konfigurasikan load balancer eksternal Anda dan persiapkan cache lokal. Rencanakan instance lain .

Performance Lab membantu Anda merencanakan dan menjalankan evaluasi dengan beban kerja Anda. Bandingkan jalur basis data langsung dengan beban kerja yang sama melalui EngineGrids , lalu tinjau perilaku aplikasi dan kebutuhan basis data. Rencanakan evaluasi Anda .

Pilih beban kerja yang representatif, lingkungan pengujian cloud, akses ke pengukuran kinerja basis data, dan kriteria keberhasilan yang jelas. Rencanakan kondisi yang dapat diulang sebelum membandingkan jalur langsung dan jalur yang dipercepat. Mulailah dengan persyaratan Lab dan panduan penyiapan , lalu gunakan Panduan Penyiapan Akselerator.

Gunakan beban kerja dan sumber daya yang sama untuk kedua jalur. Tetapkan garis dasar basis data langsung, konfigurasikan dan persiapkan Akselerator, lalu ulangi beban kerja melaluinya. Jaga agar periode dan satuan pengukuran tetap konsisten, dan catat perubahan konfigurasi atau lalu lintas sehingga Anda dapat menafsirkan perbedaannya. Tinjau langkah-langkah perbandingan .

Ukur waktu respons aplikasi, throughput, kesalahan koneksi, dan penyelesaian beban kerja. Bandingkan basis data CPU dan jumlah pernyataan atau eksekusi, bersama dengan memori yang tersedia dan ukuran I/O. Catat juga penggunaan sumber daya Akselerator, sehingga pengurangan pekerjaan basis data dipertimbangkan bersamaan dengan keseluruhan penerapan. Pahami hasil Anda .

Hasil saat ini menunjukkan pengurangan ukuran database CPU dan tingkat hit cache untuk Accelerator 1.0.2 di enam engine. Performance Lab membantu Anda mengevaluasi beban kerja dan deployment Anda sendiri. Jelajahi hasil benchmark .

Hasilnya bergantung pada penggunaan ulang kueri, pola baca dan tulis, perilaku koneksi, sumber daya, dan cara aplikasi menggunakan basis datanya. Bandingkan kinerja aplikasi dan kebutuhan basis data secara bersamaan: lebih sedikit pekerjaan basis data dan lebih tingginya throughput aplikasi adalah pengukuran yang berbeda. Tetapkan kriteria keberhasilan yang mencerminkan beban kerja dan tujuan bisnis Anda sendiri.

Tinjau perubahan kinerja dan permintaan basis data, tentukan ukuran penyebaran yang diusulkan, dan bandingkan infrastruktur, perizinan, Akselerator, dan biaya operasional. Kemudian rencanakan peluncuran dan pembelian dengan tim atau mitra Anda. Anda dapat mendiskusikan hasilnya dengan EngineGrids dan meninjau proses pembelian .

Konfigurasi untuk aplikasi, basis data, dan CDC TLS dilakukan secara terpisah. Siapkan sertifikat dan berkas kepercayaan untuk akun layanan. Administrasi jarak jauh menggunakan layanan SSH yang sudah ada dengan verifikasi kunci host. Tinjau keamanan koneksi .

Gunakan accel dan accel_setup secara lokal melalui izin sistem operasi atau dari jarak jauh melalui SSH . Instal paket utilitas pada workstation manajemen dan pertahankan pengaturan otoritatif pada server yang dikelola. Baca panduan administrasi jarak jauh .

Aplikasi melakukan autentikasi menggunakan kredensial basis data yang sudah ada. Sesi baru divalidasi dengan basis data. Konfigurasikan akun CDC terpisah dengan izin replikasi dan metadata yang dibutuhkan oleh mesin yang dipilih. Tinjau akun dan CDC .

Hasil yang di-cache dan penulisan antrian yang memenuhi syarat tetap berada di memori instance. SQLite menyimpan konfigurasi dan log kesalahan terbatas. Konfigurasi yang diekspor mencakup rahasia tetapi tidak termasuk hasil yang di-cache, penulisan antrian, dan kemajuan CDC langsung. Tinjau status dan penyimpanan .

Load balancer eksternal dapat mengarahkan koneksi baru ke instance yang tersedia. Sesi yang gagal akan terhubung kembali; cache akan terisi kembali setelah restart. Penulisan yang diantrekan dalam memori yang belum mencapai basis data dapat hilang. Tinjau operasi instance .

Basis data tetap bertanggung jawab atas data yang tahan lama, ketersediaan basis data, pencadangan, dan pemulihan. Instance akselerator memiliki tanggung jawab perutean dan siklus hidupnya sendiri. Tinjau tata letak penyebaran .

Antrian hanya menggunakan memori dan tidak memiliki jurnal pemulihan atau pemutaran ulang setelah kegagalan proses. Izinkan pekerjaan yang diantrekan untuk selesai sebelum penghentian yang direncanakan dan cocokkan hasil aplikasi dengan basis data setelah kegagalan. Tinjau operasi antrian .

Gunakan accel untuk mengamati cache hit dan miss, status dan lag CDC , lalu lintas protokol, okupansi cache, dan uptime. Tinjau log runtime/error dan ekspor metrik OpenTelemetry untuk pemantauan berkelanjutan. Buka panduan pemantauan .

Arahkan koneksi baru menjauh dari sebuah instance, biarkan pekerjaan selesai, dan verifikasi pengurasan antrean. Tinjau dan periksa pengaturan sebelum memulai ulang secara eksplisit. Bypass saat startup meneruskan permintaan sementara cache memanas, dan kehilangan CDC memicu bypass hingga koherensi dipulihkan. Rencanakan pemeliharaan .

Ekspor konfigurasi SQLite dan simpan dengan aman file sertifikat dan kunci yang dirujuk. Peningkatan paket mempertahankan pengaturan instance; mulai ulang secara eksplisit setelahnya. Simpan prosedur pencadangan dan pemulihan basis data. Tinjau panduan peningkatan .

Ya. Masa uji coba gratis berlangsung selama 30 hari. Evaluasi EngineGrids Accelerator dengan beban kerja Anda, sendiri atau bersama mitra Anda. Gunakan evaluasi untuk mengukur nilai dan merencanakan jalur penerapan dan pembelian. Mulai percakapan uji coba .

Rencanakan penggunaan berbayar untuk implementasi yang telah Anda evaluasi. Tinjau penawaran tersebut dengan EngineGrids dan mitra Anda, dan lanjutkan proses pembelian untuk instalasi tersebut. Diskusikan kelanjutan uji coba Anda saat ini .

Harga bergantung pada versi, ukuran penerapan, dan penawaran aktual untuk organisasi Anda. Tinjau penawaran yang berlaku saat merencanakan pembelian. Gunakan kebutuhan penerapan yang telah Anda ukur dan sertakan infrastruktur dan layanan dalam anggaran keseluruhan. Temukan jalur pembelian Anda .

Daftar untuk AWS Marketplace , Microsoft Marketplace , Google Cloud Marketplace , Oracle Marketplace dan IBM Marketplace akan segera tersedia. Hubungi EngineGrids atau mitra Anda mengenai perangkat lunak yang dapat diinstal untuk lingkungan cloud atau on-premises Anda. Jelajahi jalur pembelian .

Ya. Anda dapat bekerja sama dengan EngineGrids dan mitra Anda dalam penawaran privat selama evaluasi Anda. Sampaikan kebutuhan implementasi, persyaratan pembelian, dan hasil evaluasi Anda dalam percakapan. Diskusikan penawaran privat .

Ya. Perkenalkan EngineGrids kepada penyedia yang sudah Anda ajak bekerja sama. Mitra Anda dapat membantu mengoordinasikan evaluasi, penerapan, layanan, dan jalur pembelian untuk penerapan perangkat lunak berbasis cloud, on-premises, atau yang dapat diinstal. Jelajahi pembelian melalui mitra .

Buka tautan penawaran yang dibagikan oleh EngineGrids atau mitra Anda dan tinjau untuk organisasi Anda dan implementasi yang direncanakan. Koordinasikan langkah selanjutnya dengan tim yang menyediakan penawaran tersebut. Jika Anda sudah menjalankan uji coba, sertakan instalasi tersebut dalam diskusi pembelian.

Sertakan konteks basis data dan aplikasi Anda, hasil evaluasi, perkiraan ukuran penerapan, jalur penerapan dan pembelian yang disukai, serta kontak mitra jika ada. Identifikasi orang-orang yang bertanggung jawab atas pengadaan dan operasi berkelanjutan sehingga rencana pembelian perangkat lunak dan layanan saling terkait. Tinjau opsi pembelian .

Penyedia layanan terkelola Anda adalah kontak utama untuk pengaturan, pengoperasian rutin, dan dukungan sehari-hari. Mulailah dengan portal dukungan atau meja layanan mereka. Jika Anda memerlukan bantuan untuk mengidentifikasi kontak penyedia yang tepat, gunakan jalur pertanyaan penyedia .

EngineGrids menyediakan dukungan langsung Tingkat 3 untuk masalah rekayasa. Penyedia Anda dapat membantu mengoordinasikan konteks penerapan, investigasi, dan pemulihan dengan tim rekayasa. Gunakan jalur permintaan rekayasa jika dukungan tersebut dibutuhkan.

Jelaskan aplikasi dan basis data yang terpengaruh, kapan masalah terjadi, perubahan terbaru, dan apa yang Anda harapkan akan terjadi. Sertakan konteks penerapan yang bermanfaat tanpa kata sandi, token akses, atau catatan pelanggan yang sensitif. Panduan pemecahan masalah membantu Anda mempersiapkan diskusi.

Gunakan Panduan Penyiapan untuk instalasi paket, konfigurasi terminal, akses basis data dan CDC , pengaturan cache, dan koneksi aplikasi. Gunakan Panduan Administrator untuk administrasi, pemantauan, pencadangan, dan pemeliharaan accel dan SSH .

Akselerasi baca transparan terintegrasi dalam jalur koneksi basis data. Pengguna tetap menggunakan aplikasi yang sudah ada; administrator mengkonfigurasi Akselerator dan memperbarui pengaturan koneksi aplikasi. Tim operasional menggunakan panduan pengaturan dan administrasi.

Reseller dapat menambahkan akselerasi basis data ke penawaran mereka dan membantu dalam pembelian. Integrator sistem dapat membangun keterlibatan evaluasi, penerapan, dan integrasi. MSP dapat menyediakan pemantauan berkelanjutan, optimasi, dan dukungan pelanggan utama, dengan EngineGrids menangani rekayasa Tingkat 3 . Jelajahi program mitra .

Gunakan desain untuk menempatkan Accelerator dalam solusi pelanggan dan tentukan tanggung jawab di seluruh lapisan aplikasi, akselerasi, dan basis data. Bangun keterlibatan pengoptimalan biaya untuk lingkungan yang ada atau rencanakan aplikasi CMS , CRM , ERP , keuangan, dan data master yang baru. Mulailah dengan Architecture Hub dan gunakan Performance Lab untuk mengevaluasi beban kerja pelanggan.

Beri tahu EngineGrids bagaimana Anda melayani pelanggan, jenis kemitraan yang Anda inginkan, dan peluang pelanggan di mana akselerasi dapat membantu. Formulir permintaan mitra memulai percakapan tentang evaluasi, penerapan, pembelian, dan layanan berkelanjutan.