आपके सवालों के जवाब मिल गए ।

EngineGrids Accelerator एप्लिकेशन और उनके मौजूदा डेटाबेस के बीच स्थित है। यह मेमोरी से योग्य रीड्स को प्रोसेस करता है और कैश को बनाए रखने के लिए CDC से कमिट किए गए डेटाबेस परिवर्तनों का उपयोग करता है। डेटाबेस रिकॉर्ड का सिस्टम बना रहता है। एक्सेलेरेटर के बारे में और जानें ।

एप्लिकेशन एक्सेलेरेटर एंडपॉइंट से कनेक्ट होते हैं, जो डेटाबेस से कनेक्ट होता है। एक्सेलेरेटर अपने कैश से योग्य रीड्स का जवाब दे सकता है और आवश्यकतानुसार डेटाबेस का काम मौजूदा डेटाबेस को भेज सकता है। एक क्लस्टर कई एक्सेलेरेटर नोड्स को एक साझा एप्लिकेशन एंडपॉइंट के पीछे रखता है। संदर्भ आर्किटेक्चर देखें ।

डेटाबेस की लागत के दबाव, बढ़ती एप्लिकेशन मांग या बार-बार डेटाबेस रीड करने जैसी समस्याओं का सामना कर रही टीमें, उपयुक्तता का आकलन करने के लिए मूल्यांकन का उपयोग कर सकती हैं। व्यावसायिक खरीदार लागत और क्षमता की जांच कर सकते हैं, आर्किटेक्ट एप्लिकेशन के व्यवहार का आकलन कर सकते हैं और ऑपरेटर परिनियोजन और निगरानी की योजना बना सकते हैं। साझेदार ग्राहक जुड़ाव में इन गतिविधियों को एक साथ ला सकते हैं।

बार-बार डेटा पढ़ने से डेटाबेस के संसाधन खर्च होते हैं जिनका उपयोग अन्य कार्यों के लिए किया जा सकता है। एक्सेलेरेटर से पुन: उपयोग योग्य प्रश्नों का उत्तर देने से यह मांग कम हो सकती है और एप्लिकेशन की प्रतिक्रिया में सुधार हो सकता है। व्यावसायिक अवसर यह है कि आप अपने मौजूदा निवेश से अधिक क्षमता प्राप्त कर सकते हैं, डेटाबेस का आकार छोटा कर सकते हैं, या अपने मापों द्वारा समर्थित इन दोनों का संयोजन कर सकते हैं।

दोनों ही वैध लक्ष्य हैं। आप कम डेटाबेस क्षमता का मूल्यांकन कर सकते हैं जो आपके प्रदर्शन लक्ष्यों को पूरा करती हो, या अधिक मांग को पूरा करने के लिए मौजूदा क्षमता को बनाए रख सकते हैं और विस्तार को स्थगित कर सकते हैं। अपने कार्यभार, परिचालन आवश्यकताओं, बुनियादी ढांचे की कीमतों और लाइसेंस समझौतों का उपयोग करके विकल्पों की तुलना करें। व्यावसायिक मूल्य का पता लगाएं ।

नहीं। डेटाबेस CPU कमी से प्रोसेसिंग का काम कम हो जाता है; खर्च आपके द्वारा वास्तव में उपलब्ध कराए गए संसाधनों, लाइसेंस की शर्तों, क्लाउड की कीमतों और परिचालन लागत पर निर्भर करता है। अपने प्रदर्शन लक्ष्यों को पूरा करने वाले कॉन्फ़िगरेशन से वित्तीय योजना बनाएं और तुलना में एक्सेलेरेटर और संबंधित सेवाओं को शामिल करें।

वर्तमान डेटाबेस और बुनियादी ढांचे की लागत, लाइसेंस प्रतिबद्धताओं, कार्यभार की मांग, प्रतिक्रिया समय, थ्रूपुट और विकास की अपेक्षाओं से शुरुआत करें। इनकी तुलना मापे गए परिणामों और प्रस्तावित तैनाती से करें। उन संसाधनों से बचत करें जिन्हें हटाया जा सकता है और उन क्षमताओं से जिन्हें पुनः उपयोग किया जा सकता है, और योजना में कार्यान्वयन और निरंतर संचालन को शामिल करें। लागत-अनुकूलन दृष्टिकोण देखें ।

EngineGrids , Linux के लिए MySQL , MariaDB , PostgreSQL , Microsoft , SQL Server , Oracle Database और IBM Db2 को सपोर्ट करता है। डेटाबेस इंजन देखें ।

सर्वर संस्करण, नेटिव ड्राइवर, TLS सेटिंग्स और CDC की पूर्व-आवश्यकताओं की योजना एक साथ बनाएं। EngineGrids आपके डेटाबेस वातावरण और पैकेज चयन की समीक्षा करने में मदद कर सकता है। अपने परिनियोजन पर चर्चा करें ।

ट्रांसपेरेंट रीड एक्सेलरेशन आपके मौजूदा डेटाबेस ड्राइवर्स और अपडेटेड कनेक्शन सेटिंग्स का उपयोग करता है। एप्लिकेशन को एक्सेलेरेटर एड्रेस और पोर्ट पर पॉइंट करें, फिर से कनेक्ट करें। कुछ राइट्स की स्वीकृति मिलने पर वैकल्पिक राइट क्यूइंग में बदलाव होता है, इसलिए एप्लिकेशन के व्यवहार के आधार पर इस सेटिंग का अलग से मूल्यांकन करें। कनेक्शन गाइड पढ़ें ।

पारदर्शी रीड एक्सेलरेशन के लिए डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता नहीं है। आपका डेटा आपके मौजूदा डेटाबेस में ही रहता है, जो रिकॉर्ड का सिस्टम बना रहता है। एक्सेलेरेटर एप्लिकेशन के कनेक्शन पाथ में एक अतिरिक्त परत जोड़ता है; यह डेटाबेस या उसकी उपलब्धता और बैकअप संबंधी जिम्मेदारियों को प्रतिस्थापित नहीं करता है।

एक्सेलरेटर आपके एप्लिकेशन द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस एंडपॉइंट से कनेक्ट होता है। प्रबंधित डेटाबेस के लिए, डेटाबेस प्रोटोकॉल, नेटवर्क एक्सेस, क्रेडेंशियल और कनेक्शन सुरक्षा की योजना एक साथ बनाएं। डेटाबेस अपनी मौजूदा सेवा के माध्यम से संचालित होता रहेगा। संदर्भ डिज़ाइन आपको अपने वातावरण में एप्लिकेशन और एक्सेलरेशन टियर की योजना बनाने में मदद करते हैं।

बार-बार होने वाले रीड्स और डेटाबेस की उन ज़रूरतों पर ध्यान दें जो आपके एप्लिकेशन या बजट के लिए महत्वपूर्ण हैं। प्रतिनिधि ट्रैफ़िक के तहत क्वेरी रियूज़, रीड्स और राइट्स का मिश्रण, डेटा-परिवर्तन पैटर्न, रिस्पॉन्स टाइम और थ्रूपुट का मूल्यांकन करें। परिणाम से यह पता चलना चाहिए कि एप्लिकेशन कैसा व्यवहार करता है और डेटाबेस तक कितना काम पहुँचता है। परफॉर्मेंस लैब का उपयोग करें ।

आर्किटेक्चर हब में ग्राहक-प्रबंधित CMS , CRM , ERP , वित्त और मास्टर डेटा अनुप्रयोगों के लिए प्रारंभिक डिज़ाइन शामिल हैं। ये दर्शाते हैं कि त्वरण कहाँ उपयुक्त है और कौन सी परत किस ज़िम्मेदारी की मालिक है। अपने एप्लिकेशन के वास्तविक डेटाबेस कनेक्शन और वर्कलोड का उपयोग करके डिज़ाइन को परिनियोजन योजना में बदलें। वर्कलोड डिज़ाइन देखें ।

एक्सेलरेटर पुनः उपयोग योग्य क्वेरी परिणामों को मेमोरी में सुरक्षित रखता है। जब कोई रीड क्वेरी किसी मान्य कैश्ड परिणाम का उपयोग करने के योग्य होती है, तो डेटाबेस पर उस कार्य को दोहराए बिना उसका उत्तर दिया जा सकता है। डेटाबेस की आवश्यकता वाली रीड क्वेरी डेटाबेस कनेक्शन पथ के माध्यम से आगे बढ़ती हैं। एक्सेलरेशन कैसे काम करता है, यह देखें ।

डेटाबेस से किए गए परिवर्तनों के आधार पर डेटा कैप्चर किया जाता है। EngineGrids पंक्ति पहचान, प्रेडिकेट्स और निर्भरताओं का उपयोग करके कैश्ड पंक्तियों को बनाए रखता है और प्रभावित क्वेरी परिणामों को अमान्य करता है। CDC व्यवधान बाईपास और रीसिंक्रोनाइज़ेशन को सक्रिय करते हैं।

CDC सभी प्रासंगिक कमिट किए गए परिवर्तनों को कवर करने के लिए कॉन्फ़िगर करें, जिसमें डेटाबेस में सीधे किए गए राइट्स भी शामिल हैं। चयनित इंजन की प्रतिकृति अनुमतियों, स्रोत कवरेज और लैग की समीक्षा करें। CDC एक्सेस की योजना बनाएं ।

डेटाबेस के लेनदेन और अलगाव नियम सर्वोपरि बने रहते हैं। कैश का पुन: उपयोग इंजन के लेनदेन नियमों का पालन करता है, और प्रासंगिक रीड ऑपरेशन पुराने कैश किए गए परिणामों से सुरक्षित रहते हैं, जबकि सुरक्षित राइट ऑपरेशन अनसुलझे रहते हैं। त्वरण आपके डेटाबेस लेनदेन के सामान्य स्नैपशॉट व्यवहार को ओवरराइड नहीं करता है।

रीड कैशिंग के लिए क्यूड राइट्स की आवश्यकता नहीं होती है। इंजन और एप्लिकेशन की मूल प्रतिक्रिया आवश्यकताओं के अनुसार राइट स्कोप चुनें। MySQL और MariaDB राइट्स डेटाबेस की वास्तविक प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करते हैं। राइट व्यवहार की समीक्षा करें ।

योग्य ऑटोकमिट राइट्स के लिए, डेटाबेस निष्पादन पूरा होने से पहले ही मेमोरी में स्वीकृति मिल जाती है। यह क्यू टिकाऊ या प्रतिकृति नहीं है, इसलिए प्रक्रिया या होस्ट के विफल होने पर स्वीकृत राइट्स खो सकते हैं। डेटाबेस द्वारा उत्पन्न मानों की आवश्यकता वाले ऑपरेशन मूल प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करते हैं।

लेखन व्यवहार इंजन-विशिष्ट है। MySQL और MariaDB वास्तविक डेटाबेस लेखन प्रतिक्रियाओं को संरक्षित करते हैं। अन्य एडेप्टर योग्य एकल-कथन ऑटोकमिट संचालन को कतारबद्ध कर सकते हैं, जबकि डेटाबेस-जनित परिणामों की आवश्यकता वाले लेनदेन और संचालन को अग्रेषित करते हैं। लेखन व्यवहार की समीक्षा करें ।

प्रत्येक इंस्टेंस बाईपास मोड में शुरू होता है, और अपने लोकल कैश को भरते हुए अनुरोधों को आगे भेजता है। ऑपरेशनल फॉरवर्डिंग से डिफ़ॉल्ट वार्म-अप अंतराल 120 सेकंड है। कॉन्फ़िगर किए गए अंतराल के बाद, मान्य और योग्य रीड्स कैश किए गए परिणामों का उपयोग कर सकते हैं। कैश सेटिंग्स की समीक्षा करें ।

EngineGrids क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस डिप्लॉयमेंट के लिए उपलब्ध है, जिसमें VMware और Nutanix वातावरण शामिल हैं, और ग्राहक-प्रबंधित वातावरण में इंस्टॉल करने योग्य सॉफ़्टवेयर के रूप में भी उपलब्ध है। एक्सेलेरेटर आपके एप्लिकेशन सेवाओं और डेटाबेस के बीच ग्राहक-नियंत्रित Linux सर्वरों पर चलता है। अपने वातावरण और कार्यभार के अनुसार नेटवर्क एक्सेस और क्षमता चुनें। डिप्लॉयमेंट ओवरव्यू देखें ।

आपके पास एक्सेलेरेटर पैकेज, अधिकृत Linux या SSH खाता, डेटाबेस एंडपॉइंट, एप्लिकेशन क्रेडेंशियल, CDC पूर्वापेक्षाएँ और TLS फ़ाइलें होनी चाहिए। सेटअप चेकलिस्ट पढ़ें ।

accel_setup डेटाबेस कनेक्शन, TLS , CDC , कैश मेमोरी, वार्म-अप, विजिबिलिटी और एक्सेलरेशन स्कोप के लिए निर्देशित टर्मिनल मेनू प्रदान करता है। छिपी हुई सेटिंग्स की समीक्षा करें और सहेजें या छोड़ें चुनें। सेटअप चरणों को देखें ।

कॉन्फ़िगरेशन को सहेजें और सत्यापित करें, फिर एक्सेलेरेटर सेवा को स्पष्ट रूप से प्रारंभ करें। पैकेजित इंस्टॉलेशन के लिए systemctl का उपयोग करें; स्थानीय इंस्टेंस के लिए accel start कमांड का उपयोग करें। कॉन्फ़िगरेशन को सहेजने से ट्रैफ़िक स्वतः पुनः आरंभ नहीं होता है। प्रारंभ और कनेक्शन चरणों का पालन करें ।

एक इंस्टेंस से शुरुआत करें, या बाहरी TCP लोड बैलेंसर के पीछे स्वतंत्र इंस्टेंस स्थापित करें। प्रत्येक इंस्टेंस का अपना कैश, CDC कंज्यूमर और सेशन होते हैं। कई इंस्टेंस की योजना बनाएं ।

प्रत्येक इंस्टेंस अपने CDC कनेक्शन के माध्यम से डेटाबेस परिवर्तनों को ग्रहण करता है और अपना स्वयं का स्थानीय कैश बनाए रखता है। एक बाहरी लोड बैलेंसर कनेक्शनों को रूट करता है। कॉन्फ़िगरेशन को निर्यात और आयात के साथ कॉपी किया जा सकता है, फिर गंतव्य इंस्टेंस के लिए उसकी समीक्षा की जा सकती है। इंस्टेंस संचालन की समीक्षा करें ।

नए इंस्टेंस को इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करें, उसे आवश्यक CDC पहचान और अनुमतियाँ दें, और TLS और डेटाबेस कनेक्टिविटी सत्यापित करें। लिसनर पोर्ट और स्थानीय फ़ाइल पथों की समीक्षा करें, फिर अपने बाहरी लोड बैलेंसर को कॉन्फ़िगर करें और स्थानीय कैश को वार्म करें। एक और इंस्टेंस की योजना बनाएं ।

परफॉर्मेंस लैब आपको अपने वर्कलोड के साथ मूल्यांकन की योजना बनाने और उसे चलाने में मदद करती है। EngineGrids के माध्यम से समान वर्कलोड के साथ सीधे डेटाबेस पथ की तुलना करें, फिर एप्लिकेशन के व्यवहार और डेटाबेस की मांग की समीक्षा करें। अपने मूल्यांकन की योजना बनाएं ।

प्रतिनिधि कार्यभार, क्लाउड परीक्षण वातावरण, डेटाबेस प्रदर्शन माप तक पहुंच और स्पष्ट सफलता मानदंड चुनें। प्रत्यक्ष और त्वरित प्रक्रियाओं की तुलना करने से पहले दोहराई जा सकने वाली स्थितियों की योजना बनाएं। लैब की आवश्यकताओं और सेटअप मार्गदर्शन से शुरुआत करें, फिर एक्सेलेरेटर सेटअप गाइड का उपयोग करें।

दोनों मार्गों के लिए समान कार्यभार और संसाधनों का उपयोग करें। डायरेक्ट-डेटाबेस बेसलाइन स्थापित करें, एक्सेलेरेटर को कॉन्फ़िगर और वार्म करें, और कार्यभार को दोहराएं। माप अवधि और इकाइयों को स्थिर रखें, और कॉन्फ़िगरेशन या ट्रैफ़िक में होने वाले परिवर्तनों को रिकॉर्ड करें ताकि आप अंतरों की व्याख्या कर सकें। तुलना चरणों की समीक्षा करें ।

एप्लिकेशन रिस्पॉन्स टाइम, थ्रूपुट, कनेक्शन एरर और वर्कलोड कंप्लीशन को मापें। डेटाबेस CPU और स्टेटमेंट या एग्जीक्यूशन काउंट की तुलना करें, साथ ही उपलब्ध मेमोरी और I/O मापों की भी तुलना करें। एक्सेलेरेटर रिसोर्स के उपयोग को भी रिकॉर्ड करें, ताकि डेटाबेस वर्क में कमी को पूरे डिप्लॉयमेंट के साथ ध्यान में रखा जा सके। अपने परिणामों को समझें ।

वर्तमान परिणाम छह इंजनों में एक्सेलेरेटर 1.0.2 के लिए डेटाबेस CPU कमी और कैश हिट दरों को दर्शाते हैं। परफॉर्मेंस लैब आपको अपने वर्कलोड और डिप्लॉयमेंट का मूल्यांकन करने में मदद करती है। बेंचमार्क परिणामों का अन्वेषण करें ।

परिणाम क्वेरी के पुन: उपयोग, पढ़ने और लिखने के पैटर्न, कनेक्शन व्यवहार, संसाधनों और एप्लिकेशन द्वारा डेटाबेस के उपयोग के तरीके पर निर्भर करता है। एप्लिकेशन के प्रदर्शन और डेटाबेस की मांग की तुलना एक साथ करें: कम डेटाबेस कार्य और उच्च एप्लिकेशन थ्रूपुट अलग-अलग माप हैं। सफलता के ऐसे मानदंड निर्धारित करें जो आपके कार्यभार और व्यावसायिक लक्ष्यों को दर्शाते हों।

प्रदर्शन और डेटाबेस की मांग में होने वाले बदलावों की समीक्षा करें, प्रस्तावित तैनाती का आकार निर्धारित करें और बुनियादी ढांचे, लाइसेंसिंग, एक्सेलेरेटर और परिचालन लागतों की तुलना करें। फिर अपनी टीम या साझेदार के साथ रोलआउट और खरीद की योजना बनाएं। आप EngineGrids के साथ अपने परिणामों पर चर्चा कर सकते हैं और खरीद प्रक्रिया की समीक्षा कर सकते हैं।

एप्लिकेशन-संबंधी, डेटाबेस-संबंधी और CDC TLS स्वतंत्र रूप से कॉन्फ़िगर किया जाता है। सेवा खाते के लिए प्रमाणपत्र और ट्रस्ट फ़ाइलें तैयार करें। रिमोट एडमिनिस्ट्रेशन होस्ट-की सत्यापन के साथ आपकी मौजूदा SSH सेवा का उपयोग करता है। कनेक्शन सुरक्षा की समीक्षा करें ।

ऑपरेटिंग सिस्टम की अनुमतियों के माध्यम से स्थानीय रूप से accel और accel_setup का उपयोग करें या दूरस्थ रूप से SSH का उपयोग करें। प्रबंधन वर्कस्टेशन पर यूटिलिटी पैकेज स्थापित करें और प्रबंधित सर्वर पर आधिकारिक सेटिंग्स को बनाए रखें। दूरस्थ प्रशासन मार्गदर्शिका पढ़ें ।

एप्लिकेशन अपने मौजूदा डेटाबेस क्रेडेंशियल का उपयोग करके प्रमाणित होते हैं। नए सत्रों को डेटाबेस के साथ मान्य किया जाता है। चयनित इंजन की आवश्यक प्रतिकृति और मेटाडेटा अनुमतियों के साथ एक अलग CDC खाता कॉन्फ़िगर करें। खातों और CDC की समीक्षा करें ।

कैश्ड परिणाम और योग्य कतारबद्ध लेखन इंस्टेंस मेमोरी में रहते हैं। SQLite कॉन्फ़िगरेशन और सीमित त्रुटि लॉग संग्रहीत करता है। निर्यातित कॉन्फ़िगरेशन में गुप्त प्रविष्टियाँ शामिल होती हैं, लेकिन कैश्ड परिणाम, कतारबद्ध लेखन और लाइव CDC प्रगति शामिल नहीं होती है। स्थिति और संग्रहण की समीक्षा करें ।

एक बाह्य लोड बैलेंसर नए कनेक्शनों को उपलब्ध इंस्टेंसेस तक पहुंचा सकता है। विफल सत्र पुनः कनेक्ट हो जाते हैं; पुनः आरंभ होने पर कैशे पुनः भर जाते हैं। डेटाबेस तक न पहुंचने वाले इन-मेमोरी क्यूड राइट्स खो सकते हैं। इंस्टेंस संचालन की समीक्षा करें ।

डेटाबेस टिकाऊ डेटा, डेटाबेस की उपलब्धता, बैकअप और रिकवरी के लिए जिम्मेदार रहता है। एक्सेलेरेटर इंस्टेंस की अपनी रूटिंग और लाइफसाइकिल संबंधी जिम्मेदारियां होती हैं। परिनियोजन लेआउट की समीक्षा करें ।

यह कतार केवल मेमोरी का उपयोग करती है और प्रक्रिया विफल होने के बाद इसमें कोई रिकवरी जर्नल या रीप्ले नहीं होता है। नियोजित स्टॉप से पहले कतार में मौजूद कार्यों को समाप्त होने दें और विफलता के बाद एप्लिकेशन परिणामों का डेटाबेस के साथ मिलान करें। कतार संचालन की समीक्षा करें ।

कैश हिट और मिस, CDC की स्थिति और लैग, प्रोटोकॉल ट्रैफ़िक, कैश ऑक्यूपेंसी और अपटाइम देखने के लिए accel का उपयोग करें। रनटाइम/त्रुटि लॉग की समीक्षा करें और निरंतर निगरानी के लिए OpenTelemetry मेट्रिक्स निर्यात करें। मॉनिटरिंग गाइड खोलें ।

नए कनेक्शनों को किसी इंस्टेंस से दूर रूट करें, काम पूरा होने दें और क्यू ड्रेन की पुष्टि करें। स्पष्ट रीस्टार्ट से पहले सेटिंग्स की समीक्षा और जांच करें। स्टार्टअप बाईपास कैश के वार्म होने के दौरान अनुरोधों को आगे भेजता है, और CDC लॉस तब तक बाईपास को ट्रिगर करता है जब तक कि कोहेरेंस बहाल नहीं हो जाता। रखरखाव की योजना बनाएं ।

SQLite कॉन्फ़िगरेशन को एक्सपोर्ट करें और संदर्भित प्रमाणपत्र और कुंजी फ़ाइलों को सुरक्षित रूप से संरक्षित करें। पैकेज अपग्रेड इंस्टेंस सेटिंग्स को बनाए रखते हैं; इसके बाद स्पष्ट रूप से रीस्टार्ट करें। डेटाबेस बैकअप और रिकवरी प्रक्रियाओं को संभाल कर रखें। अपग्रेड संबंधी दिशानिर्देशों की समीक्षा करें ।

जी हां। निःशुल्क परीक्षण अवधि 30 दिन है। अपने कार्यभार के साथ, अकेले या अपने सहयोगी के साथ EngineGrids Accelerator दिनों तक इसका मूल्यांकन करें। मूल्यांकन का उपयोग मूल्य का आकलन करने और परिनियोजन एवं खरीद प्रक्रिया की योजना बनाने के लिए करें। परीक्षण संबंधी बातचीत शुरू करें ।

आपने जिस इंस्टॉलेशन का मूल्यांकन किया है, उसके सशुल्क उपयोग की योजना बनाएं। EngineGrids और अपने पार्टनर के साथ ऑफर की समीक्षा करें और उस इंस्टॉलेशन के लिए खरीदारी प्रक्रिया जारी रखें। अपने मौजूदा ट्रायल को जारी रखने के बारे में चर्चा करें ।

मूल्य निर्धारण संस्करण, तैनाती के आकार और आपके संगठन के लिए उपलब्ध वास्तविक प्रस्ताव पर निर्भर करता है। खरीदारी की योजना बनाते समय लागू प्रस्ताव की समीक्षा करें। अपनी परिनियोजन आवश्यकताओं का आकलन करें और समग्र बजट में बुनियादी ढांचे और सेवाओं को शामिल करें। अपनी खरीदारी का तरीका खोजें ।

AWS Marketplace , Microsoft Marketplace , Google Cloud Marketplace , Oracle Marketplace और IBM Marketplace के लिए लिस्टिंग जल्द ही उपलब्ध होंगी। अपने क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण के लिए इंस्टॉल करने योग्य सॉफ़्टवेयर के बारे में EngineGrids या अपने पार्टनर से संपर्क करें। खरीदारी के विकल्पों का पता लगाएं ।

जी हां। आप मूल्यांकन के दौरान EngineGrids और अपने पार्टनर के साथ निजी प्रस्ताव पर काम कर सकते हैं। अपनी तैनाती संबंधी ज़रूरतें, खरीदारी की आवश्यकताएं और मूल्यांकन के नतीजे बातचीत में शामिल करें। निजी प्रस्ताव पर चर्चा करें ।

जी हां। EngineGrids अपने मौजूदा सेवा प्रदाता से परिचित कराएं। आपका पार्टनर क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस या इंस्टॉलेबल सॉफ़्टवेयर डिप्लॉयमेंट के लिए मूल्यांकन, डिप्लॉयमेंट, सेवाओं और खरीदारी प्रक्रिया को समन्वित करने में मदद कर सकता है। पार्टनर खरीदारी के बारे में और जानें ।

EngineGrids या आपके सहयोगी द्वारा साझा किए गए ऑफ़र लिंक को खोलें और अपने संगठन और इच्छित तैनाती के लिए इसकी समीक्षा करें। ऑफ़र प्रदान करने वाली टीम के साथ अगले चरणों का समन्वय करें। यदि आप पहले से ही परीक्षण चला रहे हैं, तो खरीद संबंधी चर्चा में उस इंस्टॉलेशन को भी शामिल करें।

अपने डेटाबेस और एप्लिकेशन का विवरण, मूल्यांकन परिणाम, अपेक्षित परिनियोजन आकार, पसंदीदा परिनियोजन और खरीद प्रक्रिया, और यदि लागू हो तो भागीदार संपर्क जानकारी साथ लाएँ। खरीद और निरंतर संचालन के लिए जिम्मेदार व्यक्तियों की पहचान करें ताकि सॉफ़्टवेयर खरीद और सेवाओं की योजना एक साथ प्रभावी हो सके। खरीद विकल्पों की समीक्षा करें ।

आपका प्रबंधित सेवा प्रदाता सेटअप, नियमित संचालन और दैनिक सहायता के लिए प्राथमिक संपर्क बिंदु है। इसके सहायता पोर्टल या सेवा डेस्क से शुरुआत करें। यदि आपको सही प्रदाता संपर्क की पहचान करने में सहायता की आवश्यकता है, तो प्रदाता पूछताछ मार्ग का उपयोग करें।

EngineGrids इंजीनियरिंग संबंधी समस्याओं के लिए सीधे Tier 3 सहायता प्रदान करता है। आपका प्रदाता इंजीनियरिंग टीम के साथ परिनियोजन संदर्भ, जांच और समाधान समन्वय में सहायता कर सकता है। जब इस सहायता की आवश्यकता हो, तो इंजीनियरिंग पूछताछ मार्ग का उपयोग करें।

प्रभावित एप्लिकेशन और डेटाबेस का विवरण दें, समस्या कब उत्पन्न हुई, हाल में किए गए बदलाव और आपकी अपेक्षा क्या थी, यह बताएं। पासवर्ड, एक्सेस टोकन या संवेदनशील ग्राहक रिकॉर्ड के बिना उपयोगी परिनियोजन संदर्भ शामिल करें। समस्या निवारण मार्गदर्शिका आपको चर्चा तैयार करने में मदद करेगी।

पैकेज इंस्टॉलेशन, टर्मिनल कॉन्फ़िगरेशन, डेटाबेस और CDC एक्सेस, कैश सेटिंग्स और एप्लिकेशन कनेक्शन के लिए सेटअप गाइड का उपयोग करें। accel और SSH के एडमिनिस्ट्रेशन, मॉनिटरिंग, बैकअप और रखरखाव के लिए एडमिनिस्ट्रेटर गाइड का उपयोग करें।

ट्रांसपेरेंट रीड एक्सेलरेशन डेटाबेस कनेक्शन पाथ में स्थित होता है। उपयोगकर्ता अपने मौजूदा एप्लिकेशन का उपयोग जारी रखते हैं; प्रशासक एक्सेलरेशन को कॉन्फ़िगर करते हैं और एप्लिकेशन की कनेक्शन सेटिंग्स को अपडेट करते हैं। ऑपरेटिंग टीम सेटअप और एडमिनिस्ट्रेशन गाइड का उपयोग करती है।

पुनर्विक्रेता अपने उत्पादों में डेटाबेस एक्सेलरेशन जोड़ सकते हैं और खरीद में सहायता कर सकते हैं। सिस्टम इंटीग्रेटर मूल्यांकन, परिनियोजन और एकीकरण सेवाएं प्रदान कर सकते हैं। MSP निरंतर निगरानी, अनुकूलन और प्राथमिक ग्राहक सहायता प्रदान कर सकते हैं, जबकि EngineGrids स्तर 3 इंजीनियरिंग का प्रबंधन करता है। पार्टनर प्रोग्राम देखें ।

इन डिज़ाइनों का उपयोग करके एक्सेलरेटर को ग्राहक समाधान में स्थापित करें और एप्लिकेशन, एक्सेलरेशन और डेटाबेस स्तरों पर जिम्मेदारियों को परिभाषित करें। मौजूदा वातावरण के लिए लागत-अनुकूलन योजना बनाएं या नए CMS , CRM , ERP , वित्त और मास्टर डेटा एप्लिकेशन की योजना बनाएं। आर्किटेक्चर हब से शुरुआत करें और ग्राहक के कार्यभार का मूल्यांकन करने के लिए परफॉर्मेंस लैब का उपयोग करें।

EngineGrids बताएं कि आप ग्राहकों को किस प्रकार की सेवाएं प्रदान करते हैं, आप किस प्रकार की साझेदारी चाहते हैं, और ग्राहक के किस अवसर पर त्वरित प्रगति सहायक हो सकती है। साझेदारी पूछताछ फॉर्म मूल्यांकन, तैनाती, खरीद और निरंतर सेवाओं के बारे में बातचीत शुरू करने में मदद करता है।