कोई डेटा माइग्रेशन नहीं
आपका डेटा आपके मौजूदा डेटाबेस में ही रहेगा।
डेटाबेस एक्सेलेरेटर
डेटाबेस का काम कम करें। जिस इंफ्रास्ट्रक्चर और लाइसेंस के लिए आप पहले से भुगतान कर रहे हैं, उससे अधिक लाभ उठाएं।
आपका डेटा आपके मौजूदा डेटाबेस में ही रहेगा।
ट्रांसपेरेंट रीड एक्सेलरेशन मौजूदा ड्राइवरों और अपडेटेड कनेक्शन सेटिंग्स का उपयोग करता है।
यह काम किस प्रकार करता है
डेटाबेस पर बार-बार होने वाले काम को कम करने के लिए मेमोरी से पुन: प्रयोज्य क्वेरी परिणाम प्रदान करें।
CDC के साथ डेटाबेस में किए गए परिवर्तनों को ट्रैक करें और प्रभावित कैश किए गए परिणामों को अपडेट करें।
केवल मेमोरी वाली कतार के लिए योग्य ऑटोकमिट ऑपरेशन चुनें। MySQL और MariaDB राइट्स डेटाबेस का वास्तविक रिस्पॉन्स लौटाते हैं।
व्यावसायिक मूल्य
एप्लिकेशन के प्रदर्शन, डेटाबेस की मांग और बुनियादी ढांचे या लाइसेंसिंग लागत को कम करने के अवसरों का आकलन करें।
एक्सेलरेशन से पहले और बाद में आपके डेटाबेस द्वारा किए गए कार्य की तुलना करें।
विस्तार करने से पहले विकास के लिए जगह बनाएं।



EngineGrids अपने क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में इंस्टॉल करें। क्लाउड मार्केटप्लेस पर इसकी लिस्टिंग जल्द ही उपलब्ध होगी।
EngineGrids अपने स्वयं के डेटा सेंटर में चलाएं, जिसमें VMware और Nutanix वातावरण शामिल हैं।
EngineGrids ग्राहक-प्रबंधित वातावरण में स्थापित करें जो आपके अनुप्रयोगों और डेटाबेस के लिए उपयुक्त हो।
क्लाउड प्रदाता
Amazon RDS और Aurora पर काम कम करें। डेटाबेस कंप्यूटिंग को सही आकार दें या अपने मौजूदा बजट के भीतर वृद्धि को सपोर्ट करें।
Azure प्रबंधित डेटाबेस पर काम कम करें। उपलब्ध कराए गए कंप्यूट का पुनर्मूल्यांकन करें या अपने मौजूदा खर्च के भीतर अधिक मांग का समर्थन करें।

Cloud SQL और AlloyDB पर काम कम करें। डेटाबेस कंप्यूटिंग को उचित आकार दें या मौजूदा खर्च के भीतर विकास के लिए अधिक जगह बनाएं।

Oracle Cloud में Oracle Database , MySQL और PostgreSQL पर बार-बार होने वाले काम को कम करें। डेटाबेस की कंप्यूटिंग क्षमता का पुनर्मूल्यांकन करें या भविष्य में विस्तार के लिए क्षमता बढ़ाएं।
IBM Cloud , PostgreSQL , MySQL और Db2 डेटाबेस पर बार-बार होने वाले काम को कम करें। अपनी मौजूदा संसाधनों के भीतर कंप्यूटिंग क्षमता का पुनर्मूल्यांकन करें या वृद्धि का समर्थन करें।
प्रदर्शन प्रयोगशाला
अपने क्लाउड वातावरण में EngineGrids का मूल्यांकन करें। अपने वर्कलोड का परीक्षण करें और परिणामों की तुलना करें।