Architecture de référence des données maîtres

Servir des données partagées avec moins de travail sur la base de données.

Intégrez l'accélération dans les services qui fournissent des données d'entreprise partagées.

Conception initiale des services de données de référence gérés par le client.

Observez comment le design s'articule.

Architecture des données de référence : trois accélérateurs indépendantsLes systèmes et applications sources se connectent aux services de données de référence via une passerelle API. Ces services se connectent, via un équilibreur de charge redondant TCP , à l'un des trois accélérateurs actifs situés dans des domaines de défaillance distincts, puis à la même base de données de référence. Chaque instance exploite les modifications de la base de données pour maintenir son cache local.réseau cloud privéSystèmes sourceset applicationsPasserelle APIDonnées de baseservicesPoint d'extrémité stable TCPRedondant TCPéquilibreur de chargebilans de santéRoutage des nœuds sainsAccélérateurs indépendantsZone AAccélérateur AZone BAccélérateur BZone CAccélérateur CDonnées de basebase de donnéesSystème d'enregistrementCache local · Consommateur CDC localTrafic applicatif via un équilibreur de charge externe TCP
Des accélérateurs indépendants sont placés derrière un équilibreur de charge externe TCP . Chaque instance conserve son cache local à partir de la base de données CDC . Des contrôles d'intégrité acheminent les nouvelles connexions vers les nœuds fonctionnels ; les sessions ayant échoué sont reconnectées.
Architecture des données de référence : trois accélérateurs indépendantsLes systèmes et applications sources se connectent aux services de données de référence via une passerelle API. Ces services se connectent, via un équilibreur de charge redondant TCP , à l'un des trois accélérateurs actifs situés dans des domaines de défaillance distincts, puis à la même base de données de référence. Chaque instance exploite les modifications de la base de données pour maintenir son cache local.réseau cloud privéSystèmes sourceset applicationsPasserelle APIDonnées de baseservicesPoint d'extrémité stable TCPRedondant TCPéquilibreur de chargebilans de santéRoutage des nœuds sainsAccélérateurs indépendantsZone AAccélérateur AZone BAccélérateur BZone CAccélérateur CDonnées de basebase de donnéesSystème d'enregistrementCache local · Consommateur CDC localTrafic applicatif via un équilibreur de charge externe TCP

Capacité d'application accrue

Traiter davantage de requêtes d'applications sur plusieurs accélérateurs.

Demande de bases de données réduite

Réduire les opérations répétitives sur la base de données à mesure que le trafic applicatif augmente.

Tirez le meilleur parti de votre investissement

Relier la planification des capacités à la valeur de l'infrastructure et des licences.

Un rôle clair pour chaque niveau.

Saisie et services des demandes
Les systèmes sources et les applications métier se connectent via la passerelle API. Votre base de données de référence reste la base de données principale.
Services de données de référence
Les services applicatifs se connectent via un point de terminaison de base de données stable.
Niveau accélérateur
Accélérateurs indépendants avec routage vers des nœuds sains. Chaque instance conserve un cache local et consomme les modifications de la base de données via CDC .
couche de base de données
La base de données de référence demeure le système d'enregistrement. La disponibilité de la base de données est gérée séparément.

Planifiez le déploiement de votre logiciel.

  • Choisissez le cloud et le moteur de base de données.
  • Dimensionnez l'application et les niveaux d'accélération en fonction de la demande.
  • Planifier les responsabilités en matière d'accès, de surveillance et d'exploitation.

Vos ressources de déploiement.

Discutez Terraform et des ressources de déploiement Guide d'installation et de configuration Guide de l'administrateur

Reliez le design à la valeur client.

Utilisez Performance Lab pour comparer la réponse de l'application, la demande de la base de données et la capacité avec la charge de travail du client.

Préférences Analytics

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