Arquitetura de referência de dados mestres

Disponibilize dados compartilhados com menos trabalho no banco de dados.

Incorpore a aceleração aos serviços que fornecem dados comerciais compartilhados.

Um projeto inicial para serviços de dados mestres gerenciados pelo cliente.

Veja como o design se encaixa.

Arquitetura de dados mestres: três aceleradores independentesOs sistemas e aplicativos de origem se conectam aos serviços de dados mestre por meio de um gateway de API. Os serviços de dados mestre se conectam, através de um balanceador de carga redundante TCP a um dos três aceleradores ativos em domínios de falha separados e, em seguida, ao mesmo banco de dados mestre. Cada instância consome as alterações do banco de dados para manter seu cache local.Rede de nuvem privadaSistemas de origeme aplicativosGateway de APIDados mestresserviçosPonto final estável TCPRedundante TCPbalanceador de cargaExames de saúdeRoteamento de nó saudávelAceleradoras independentesZona AAcelerador AZona BAcelerador BZona CAcelerador CDados mestresbanco de dadosSistema de registroCache local · Consumidor local CDCTráfego de aplicativos através de um balanceador de carga externo TCP
Aceleradores independentes por trás de um balanceador de carga externo TCP . Cada instância mantém seu cache local a partir do banco de dados CDC . Verificações de integridade direcionam novas conexões para nós íntegros; sessões com falha se reconectam.
Arquitetura de dados mestres: três aceleradores independentesOs sistemas e aplicativos de origem se conectam aos serviços de dados mestre por meio de um gateway de API. Os serviços de dados mestre se conectam, através de um balanceador de carga redundante TCP a um dos três aceleradores ativos em domínios de falha separados e, em seguida, ao mesmo banco de dados mestre. Cada instância consome as alterações do banco de dados para manter seu cache local.Rede de nuvem privadaSistemas de origeme aplicativosGateway de APIDados mestresserviçosPonto final estável TCPRedundante TCPbalanceador de cargaExames de saúdeRoteamento de nó saudávelAceleradoras independentesZona AAcelerador AZona BAcelerador BZona CAcelerador CDados mestresbanco de dadosSistema de registroCache local · Consumidor local CDCTráfego de aplicativos através de um balanceador de carga externo TCP

Maior capacidade de aplicação

Atender a mais consultas de aplicativos em vários aceleradores.

Menos demanda de banco de dados

Reduza o trabalho repetitivo no banco de dados à medida que o tráfego do aplicativo aumenta.

Obtenha mais retorno do seu investimento.

Conecte o planejamento de capacidade ao valor da infraestrutura e do licenciamento.

Um papel claro para cada camada.

Inscrição e serviços
Os sistemas de origem e os aplicativos de negócios se conectam por meio do gateway de API. Seu banco de dados mestre permanece como autoridade.
Serviços de dados mestres
Os serviços de aplicação se conectam por meio de um ponto de extremidade de banco de dados estável.
Nível Acelerador
Aceleradores independentes com roteamento para nós íntegros. Cada instância mantém um cache local e consome as alterações do banco de dados através de CDC .
Camada de banco de dados
O banco de dados mestre permanece como o sistema de registro. A disponibilidade do banco de dados é gerenciada separadamente.

Planeje a implantação do seu software.

  • Escolha a nuvem e o mecanismo de banco de dados.
  • Dimensionar o aplicativo e os níveis do Acelerador de acordo com a demanda.
  • Planejar o acesso, o monitoramento e as responsabilidades operacionais.

Seus recursos de implantação.

Discuta Terraform e recursos de implantação Guia de instalação e configuração Guia do administrador

Conecte o design ao valor para o cliente.

Utilize o Performance Lab para comparar a resposta da aplicação, a demanda do banco de dados e a capacidade com a carga de trabalho do cliente.

Preferências de análise

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