IBM Cloud Databases for PostgreSQL
تمت إدارة PostgreSQL مع إعدادات الاتصال المقدمة من الخدمة ووصول VPE الخاص لـ Gen 2 .
مُسرِّع قاعدة البيانات لـ IBM Cloud
احتفظ بقاعدة بياناتك المُدارة PostgreSQL أو MySQL أو Db2 . أضف EngineGrids Accelerator لتقليل العمل المتكرر على قاعدة البيانات وتوفير مساحة أكبر للتوسع.
قواعد بيانات IBM Cloud المُدارة
قم بتوصيل التطبيقات عبر EngineGrids Accelerator بنقطة النهاية الأصلية SQL لقاعدة بياناتك IBM Cloud . وتبقى قاعدة بياناتك هي النظام المرجعي.
تمت إدارة PostgreSQL مع إعدادات الاتصال المقدمة من الخدمة ووصول VPE الخاص لـ Gen 2 .
تمت إدارة MySQL مع اتصالات العميل الأصلية ووصول VPE الخاص للجيل 2 .
تطبيقات Db2 LUW التي تستخدم نقطة النهاية الأصلية Db2 للخدمة المُدارة.
كيف يعمل؟
نظام السجلات
ضع برنامج Accelerator على وحدة الحوسبة التي يديرها العميل والتي يمكنها الوصول إلى نقطة نهاية قاعدة البيانات الخاصة بك. قلل من عمليات القراءة المتكررة واستخدم معالجة الكتابة المُهيأة لأحمال العمل المناسبة، بينما تظل قاعدة البيانات المُدارة هي نظام السجلات.
تخطيط الاتصال
استخدم برنامج تشغيل التطبيق الحالي وإعدادات الاتصال. عيّن نقطة نهاية التطبيق على "المسرّع"، ثمّ قم بتهيئة اتصال قاعدة البيانات الخاص به باستخدام اسم مضيف الخدمة، والمنفذ، وقاعدة البيانات، وبيانات الاعتماد، وإعدادات TLS . لا يتطلب الإعداد العادي أي تغييرات في مصدر التطبيق أو ترحيل البيانات.
يمكنك الوصول إلى الأجيال 2 و PostgreSQL و MySQL عبر بوابات نقاط النهاية الخاصة الافتراضية الخاصة بها. استخدم نظام أسماء النطاقات الخاص ومسارات الشبكة المُهيأة لخدمة قاعدة البيانات الخاصة بك.
انسخ نقطة النهاية والمنفذ من معلومات اتصال الخدمة. احتفظ بأسماء قواعد البيانات، وبيانات المصادقة، والتحقق من الشهادة، بما في ذلك اسم خادم المصدر TLS .
بالنسبة لـ IBM Db2 SaaS ، استخدم اسم قاعدة البيانات واسم المضيف ومنفذ SSL وإعدادات الشهادة المرفقة مع برنامج تشغيل Db2 الحالي. عائلة المحرك المناسبة هي Db2 LUW.
بالنسبة لقواعد البيانات التي تديرها على بنية IBM Cloud التحتية، ينطبق نموذج الاتصال نفسه على عمليات النشر المدعومة MySQL و PostgreSQL و SQL Server و Oracle Database و Db2 و LUW . وهذه العمليات منفصلة عن الخدمات المُدارة المذكورة أعلاه.
القيمة التجارية
يمكن أن يدعم انخفاض الطلب المتكرر على قواعد البيانات تكوينًا حاسوبيًا أصغر أو يستوعب النمو قبل التوسع التالي. ركز دراسة الجدوى على الموارد التي يوفرها نظامك فعليًا.
مساحة أكبر بدون خطة قاعدة بيانات أكبر
قارن الطلب المقاس على PostgreSQL و MySQL مع التكوينات المتاحة CPU و RAM . حافظ على نفس متطلبات التوافر وحجم العمل في المقارنة.
قم بتقييم موارد الحوسبة والذاكرة لخدمة Db2 SaaS بشكل منفصل عن التخزين وعمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS). يمكن أن يؤدي تقليل العمل على قاعدة البيانات إلى توفير مساحة إضافية مفيدة ضمن الخطة الحالية.
يشمل ذلك التخزين، والنسخ الاحتياطية، والاتصال الخاص، وتشغيل المُسرِّع. بالنسبة لقواعد البيانات التجارية المُدارة ذاتيًا، يُرجى مراجعة وفورات التراخيص المُستحقة عند تغيير السعة المُرخَّصة فعليًا.
قارن بين متطلبات عبء العمل، وتكوين الحوسبة المناسب، وترخيص البرامج، وبصمة المُسرِّع باستخدام أسعارك الخاصة.
مختبر الأداء
قم بتقييم EngineGrids في بيئة الحوسبة السحابية الخاصة بك. قارن أداء أحمال العمل ومتطلبات قاعدة البيانات.
ابدأ الآن
تستمر الفترة التجريبية المجانية لمدة 30 يومًا. بعد ذلك، يمكنك متابعة عملية النشر من خلال مسار الشراء الذي يناسب أعمالك.